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KI und Rückverfolgbarkeit für ein intelligenteres Fischereimonitoring

Umwelttechnologie
Traceability

Kontext

EveryFish (Projekt-ID 101059892) ist ein Horizon-Europe-Projekt, das sich der digitalen Transformation der Fangüberwachung in europäischen Fischereien widmet. 

Das Projekt entwickelt KI-gestützte und blockchainbasierte Lösungen für die automatisierte Fangerfassung, Berichterstattung und Rückverfolgbarkeit und unterstützt Akteure der Fischereiwirtschaft dabei, verlässlichere Daten für ein nachhaltiges Management mariner Ressourcen zu generieren.

Länder:

NO FlagNO
RO FlagRO
UK FlagUK
DK FlagDK
ES FlagES
NL FlagNL
BE FlagBE
TR FlagTR

Dienstleistungen

Blockchain-Entwicklung
Cloud- und Backend-Entwicklung
Dienstleistungen zur Softwareentwicklung
KI/ML- und Datenentwicklung
48 months

Engagement

€4.4 M

Budget

Horizon Europe

Funding framework

Solution

Automated catch monitoring and traceability for European fisheries.

Potential uses

Fishers, authorities, researchers, and supply chain stakeholders.

Challenge

Improving catch data accuracy and preventing overfishing.

Partner

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SINTEF Logo
Institute of Marine Research Logo
DTU Logo
Directorate of Fisheries Logo
AZTI Logo
MELBU SYSTEMS Logo
Cukurova Universitesi Logo
ILVO Logo
WAGENINGEN Logo
Anchor Lab Logo
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Die Herausforderung

Europäische Fischereien benötigen präzisere, automatisierte und transparente Verfahren zur Fangüberwachung entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Klassische Berichterstattungsmethoden sind oft zeitaufwendig, fragmentiert und schwer zu validieren das erschwert das Erkennen von Unstimmigkeiten, die Durchsetzung von Vorschriften und die Vermeidung von Überfischung.

EveryFish begegnet dieser Herausforderung durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Rückverfolgbarkeitstechnologien für eine automatische Fangerfassung, die Erkennung von Arten und Größen, eine sichere Datenspeicherung und fundiertere Entscheidungen im Fischereimanagement.

Das Ziel: Fischern, Behörden und Forschenden verlässliche Fangdaten zur Verfügung zu stellen, die Compliance, Ressourcenschutz und langfristige Nachhaltigkeit fördern.

Fortschrittliche Technologien für nachhaltigere maritime Operationen

EveryFish vereint Künstliche Intelligenz (KI), Computer Vision, Distributed-Ledger-Technologie (DLT), Datenanalyse und Webtechnologien für die automatisierte Fangüberwachung und Rückverfolgbarkeit in der Fischerei. Die Lösung wandelt rohe Fang- und Wertschöpfungsdaten in strukturierte, verlässliche und handlungsrelevante Informationen für die Akteure der Fischereiwirtschaft um.

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Kuberbetes Logo

Lösungsüberblick

EveryFish entwickelt technologische Lösungen für die automatische Erfassung, Überwachung und Berichterstattung von Fangdaten aus Fischereifahrzeugen. 

Das System überwacht Fänge nach Art und Größe, stellt sicher, dass die Fischereitätigkeiten mit den lokalen Vorschriften im Einklang stehen, und generiert verlässliche Daten für Forschung, Ressourcenschutz und Fischereiverwaltung.

EveryFish Solution Overview Image

Ziele:

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Fangerfassung und Berichterstattung auf europäischen Fischereifahrzeugen automatisieren.
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Daten der Fischereiwertschöpfungskette über ein DLT-basiertes Rückverfolgbarkeitssystem speichern.
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Künstliche Intelligenz (KI) und Computer Vision einsetzen, um Fischarten zu identifizieren und Größen zu schätzen.
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Fischereimanagement mit Dashboards, Analytik und Anomalieerkennung unterstützen.

ASSIST als technischer Partner

ASSIST Software bringt sich in EveryFish mit Expertise in Softwareentwicklung, Datenengineering, Distributed-Ledger-Technologie, Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittener Analytik ein. Unsere Arbeit unterstützt die Entwicklung sicherer Rückverfolgbarkeitssysteme und datengetriebener Werkzeuge, die es den Akteuren der Fischereiwirtschaft ermöglichen, Wertschöpfungsdaten zu überwachen, Anomalien zu erkennen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

DLT-Rückverfolgbarkeit

Das Werkzeug, das die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Fischereidaten gewährleistet.

Fischerei-Dashboard

Bündelt komplexe maritime Informationen in einer klaren, handlungsorientierten Oberfläche.

Datenanalyse

Hebt Anomalien hervor, fasst Fänge zusammen und stellt sicher, dass der Fokus auf den relevanten Daten liegt.

Entwickelt für Akteure der Fischereiwirtschaft

EveryFish unterstützt Akteure, die auf mehr Transparenz, Verlässlichkeit und Rückverfolgbarkeit in Fischereioperationen und Fangberichterstattung angewiesen sind. 

Die Plattform hilft Nutzern dabei, Fangdaten zu überwachen, Aufzeichnungen zu validieren, Trends zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und Entscheidungen zu Nachhaltigkeit, Compliance und dem Management mariner Ressourcen zu unterstützen.

EveryFish Stakeholders image

Zielgruppen:

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Fischer

Automatisierte KI-gestützte Fangerkennung macht die manuelle Erfassung und Berichterstattung überflüssig – so können sich die Crews voll und ganz auf ihre Fischereitätigkeit konzentrieren.

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Fischereibehörden

Access reliable data to support regulation, compliance, and overfishing prevention. 

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Forschende

Nutzen strukturierte Fangdaten und Analytik für Meeresforschung und Ressourcenschutz.

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Akteure der Lieferkette

Verbessern die Rückverfolgbarkeit über Produktion, Verarbeitung, Lagerung, Transport und Handel hinweg.

Skalierbare, sichere und optimierte Lösungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Für Geschäftsanfragen:

icon main logohello@assist.ro

Unsere Adresse:

ASSIST Software GmbH, Am Technologiezentrum 5 86159, Augsburg, Germany

Häufig gestellte Fragen

1. Können Sie KI in ein bestehendes Softwareprodukt integrieren?

Selbstverständlich. Unser Team kann Ihr aktuelles System bewerten und Ihnen empfehlen, wie KI-Funktionen, wie Automatisierung, Empfehlungsmaschinen oder Predictive Analytics, effektiv integriert werden können. Ob es um die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Optimierung von Abläufen geht, wir sorgen dafür, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert bietet, ohne Ihre Kernfunktionen zu beeinträchtigen.

2. Welche Arten von KI-Projekten hat ASSIST Software bereits umgesetzt?

Wir haben KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt – von der Verarbeitung natürlicher Sprache in Kundensupport-Plattformen bis hin zu Computer Vision in der Fertigung und Landwirtschaft. Unsere Expertise umfasst Empfehlungssysteme, intelligente Automatisierung, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

3. Wie sieht der Entwicklungsprozess von ASSIST Software aus?  

Der von uns eingesetzte Software Development Life Cycle (SDLC) definiert die folgenden Phasen für ein Softwareprojekt. Unsere SDLC-Phasen umfassen Planung, Anforderungserfassung, Produktdesign, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.

4. Welche Softwareentwicklungsmethodik verwendet ASSIST Software?  

ASSIST Software nutzt in erster Linie agile Prinzipien für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass wir Projekte in kleinere, überschaubare Sprints unterteilen, was ein kontinuierliches Feedback und Iteration während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht. Wir integrieren auch Elemente aus anderen Methoden, um die Effizienz bei Bedarf zu steigern. Zum Beispiel verwenden wir Scrum für Projektrollen und Zusammenarbeit und Kanban-Boards, um Arbeitsabläufe zu sehen und Aufgaben zu verwalten. Gemäß dem Wasserfall-Ansatz legen wir in der Anfangsphase Wert auf eine genaue Planung und Dokumentation.

5. Ich erwäge eine benutzerdefinierte Anwendung. Sollte ich mich auf eine Desktop-, Mobil- oder Web-App konzentrieren?  

Wir bieten Software-Beratungsdienste an, um die Art der Software zu bestimmen, die Sie auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen benötigen. Bitte erkunden Sie, welche Art der App-Entwicklung zu Ihrem maßgeschneiderten Produkt passt. 

  • Eine Webanwendung wird in einem Webbrowser ausgeführt und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich. (z.B. Online-Shop, Social-Media-Plattform)
  • Entwickler mobiler Apps entwerfen Anwendungen hauptsächlich für Smartphones und Tablets, z. B. Spiele und Produktivitätstools. Sie können jedoch auf andere Geräte, wie z. B. Smartwatches, ausgeweitet werden.
  • Desktop-Anwendungen werden direkt auf einem Computer installiert (z. B. Bildbearbeitungssoftware, Textverarbeitungsprogramme).
  • Unternehmenssoftware verwaltet komplexe Geschäftsfunktionen innerhalb eines Unternehmens (z. B. Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP)).

6. Mein Softwareprodukt ist komplex. Sind Sie mit der Scaled Agile Methodik vertraut?

Wir sind seit 30 Jahren in der Software-Engineering-Branche tätig. In dieser Zeit haben wir an maßgeschneiderter Software gearbeitet, die kreatives Denken, Innovation und maßgeschneiderte Lösungen erforderte. 

Scaled Agile bezieht sich auf Frameworks und Praktiken, die großen Unternehmen bei der Einführung agiler Methoden helfen. Traditionelles Agile ist für kleine, selbstorganisierende Teams konzipiert. Scaled Agile adressiert die Herausforderungen bei der Implementierung von Agile in mehreren Teams, die an komplexen Projekten arbeiten. 

SAFe bietet einen strukturierten Ansatz für die Abstimmung von Teams, die Koordination der Arbeit und die Bereitstellung von Mehrwert in großem Maßstab. Es konzentriert sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und kontinuierliche Bereitstellung für optimale kundenspezifische Softwareentwicklungsdienste.

7. Wie wähle ich das beste Collaboration-Modell mit ASSIST Software aus?  

Wir bieten flexible Modelle an. Denken Sie über Ihr Projekt nach und finden Sie heraus, welche Modelle für Sie geeignet sind. 

  • Engagiertes Team: Ideal für komplexe, langfristige Projekte, die eine hohe Kontinuität und Zusammenarbeit erfordern.
  • Team Augmentation: Perfekt für kurzfristige Projekte oder bestehende Teams, die zusätzliches Fachwissen benötigen.
  • Projektbasiertes Modell: Am besten für klar definierte Projekte mit klaren Ergebnissen und einem festen Budget. 

Kontaktieren Sie uns, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle zu besprechen.

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