Autonome Erkennungs- & Unterstützungsplattform
Ausgangspunkt
PARS ist ein neues Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das im Rahmen des CENTRIC-Projekts bewilligt wurde, als Teil des „Operationellen Programms Wettbewerbsfähigkeit“: Zentrum für Wissenstransfer an Unternehmen im IKT-Bereich. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit einem Forschungsteam der Ștefan cel Mare Universität Suceava umgesetzt.
Dienstleistungen
Zeitleiste
Budget
Förderrahmen
Autonome Erkennungs- und Unterstützungsplattform
Überwachung, Aufklärung, Militär/Verteidigung, Landwirtschaft, Rettungsdienste
Echtzeitinformationen aus dem Einsatzgebiet in risikoreichen Situationen
Partnern
Die Gelegenheit
Eines der größten Probleme, mit denen Ersthelfer in Hochrisikosituationen konfrontiert sind, ist die schnelle und sichere Beschaffung von Echtzeitinformationen aus dem Einsatzgebiet. Gleichzeitig ist die Menge der Daten, die aggregiert und gefiltert werden müssen, für einen Menschen nicht zu bewältigen. Das Risiko menschlicher Fehler ist hoch, kann jedoch durch die Übertragung der Makroentscheidungen und -kontrollen auf eine KI-gesteuerte Softwarelösung gemindert werden.
Drohnen wurden in der Vergangenheit für Aufklärungs- und Unterstützungsmissionen eingesetzt, jedoch meist fernbedient von menschlichen Operatoren. Dies führt zu Problemen hinsichtlich Skalierbarkeit und Synchronisation, insbesondere wenn eine große Anzahl von Einheiten im selben Szenario agiert. Aus diesem Grund löst die Entwicklung eines KI-gesteuerten Schwarms nicht nur diese Herausforderungen, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten zur Bewältigung von Hochrisikoeinsätzen.
Hochwertige Komponenten
PARS ist eine autonome Aufklärungs- und Unterstützungsplattform, die als Lösung konzipiert wurde, um öffentliche Behörden in kritischen Situationen zu unterstützen, in denen schnelle Reaktionszeiten sowie eine optimale Koordination von Ressourcen und Informationsflüssen erforderlich sind. Die vorgeschlagene Lösung ermöglicht durch ein aus einem Kommandozentrum und einem autonomen Drohnenschwarm bestehendes Software- und Hardware-Ökosystem die schnelle Identifizierung von Schwachstellen sowie die Generierung dynamischer, an die Lage angepasster Lösungen.
Unsere Beiträge zum Projekt
Ermöglicht die manuelle Steuerung von Drohnen über Peripheriegeräte wie Joysticks oder Tastaturen und die Schulung von Ersthelfern in Hochrisikoszenarien.
Schafft eine Brücke zwischen der Schwarm-KI und den Außendienstmitarbeitern, indem Befehle vom ML-Schwarm-Agenten verarbeitet und übertragen werden.
Verwendet ein verstärktes Lernmodell, um eine Gruppe von Drohnen als Reaktion auf erkannte Gefahren oder Vorfälle zu steuern.
Erfasst und überträgt Echtzeitdaten von den Drohnen an die Bildverarbeitungskomponente und ermöglicht so die Interaktion mit dem Schwarm.
Die Genauigkeit des Systems hängt von den 3D-Modellen der Drohnen und der Umgebung für das Training des KI-Schwarms ab.
Erzeugt synthetische Bilder, die für das Training des ML-Algorithmus über das Untermodul zur Bilderkennung verwendet werden.
Innovation durch modernste Technologien fördern
Wir nutzen fortschrittliche Technologien, um robuste und effiziente Mobil- und Webanwendungen zu entwickeln, die eine erstklassige Leistung und plattformübergreifende Kompatibilität gewährleisten.
Bemerkenswerte Fortschritte
Das Bildverarbeitungsmodul ist vom ML Swarm Agent getrennt und ermöglicht das Training eines KI-Akteurs, um reale Objekte anhand synthetischer Bilder als Eingabe zu erkennen. Ein wichtiges Ergebnis dieses Ansatzes ist das Tool VisioSynthASSISTant, das Unreal Engine 5 nutzt, um Bilddaten mit konfigurierbaren Umgebungen, Domänen-Randomisierung und Distraktor-Generierung für das Training von Computervisionsmodellen zu generieren.
Anwendbare Szenarien:
Modernste Überwachungs- und Kontrollanwendungen.
Integration autonomer Drohnenschwärme in Aufklärungsanwendungen.
Forschung und Entwicklung eines Prototyps, der militärische Zielfernrohre unterstützen würde.
Spitzenforschung
Wir empfehlen Ihnen, diese Artikel zu lesen, die unsere Kollegen in fachkollegial begutachteten Veröffentlichungen veröffentlicht haben und in denen Prozesse, Ideen und die verwendete Technologie detailliert beschrieben werden, wie zum Beispiel: Experimentelle Ergebnisse zur Generierung synthetischer Daten in Unreal Engine 5 für die Erkennung realer Objekte 2023, 17. Internationale Konferenz über die Konstruktion moderner elektrischer Systeme (EMES).
Entdecken Sie einen innovativen Durchbruch in der Welt der Algorithmen zur Objektdetektion (OD)! Unsere Forschung befasst sich mit einer bahnbrechenden Methode zur Erstellung erstklassiger synthetischer Trainingsdaten, die die Zukunft der OD-Technologie vorantreiben. Durch die Nutzung der Möglichkeiten der Photogrammetrie verwandeln wir reale Objekte nahtlos in präzise digitale 3D-Repliken und das alles innerhalb von Unreal Engine 5 (UE5).
Demo-Video
Die Art und Weise, wie Simulationen eingesetzt werden, durch strategische Maßnahmen, die in verschiedenen Bereichen anwendbar sind, revolutionieren.
Vom Produktdesign bis zur Entwicklung und Fertigstellung. Wir garantieren außerordentliche Produkte.
Skalierbare, sichere und optimierte Lösungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.
Für Geschäftsanfragen:
hello@assist.ro
Unsere Adresse:
ASSIST Software GmbH, Am Technologiezentrum 5, 86159, Augsburg, Germany
Häufig gestellte Fragen
1. Können Sie KI in ein bestehendes Softwareprodukt integrieren?
Selbstverständlich. Unser Team kann Ihr aktuelles System bewerten und Ihnen empfehlen, wie KI-Funktionen, wie Automatisierung, Empfehlungsmaschinen oder Predictive Analytics, effektiv integriert werden können. Ob es um die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Optimierung von Abläufen geht, wir sorgen dafür, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert bietet, ohne Ihre Kernfunktionen zu beeinträchtigen.
2. Welche Arten von KI-Projekten hat ASSIST Software bereits umgesetzt?
Wir haben KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt – von der Verarbeitung natürlicher Sprache in Kundensupport-Plattformen bis hin zu Computer Vision in der Fertigung und Landwirtschaft. Unsere Expertise umfasst Empfehlungssysteme, intelligente Automatisierung, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
3. Wie sieht der Entwicklungsprozess von ASSIST Software aus?
Der von uns eingesetzte Software Development Life Cycle (SDLC) definiert die folgenden Phasen für ein Softwareprojekt. Unsere SDLC-Phasen umfassen Planung, Anforderungserfassung, Produktdesign, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.
4. Welche Softwareentwicklungsmethodik verwendet ASSIST Software?
ASSIST Software nutzt in erster Linie agile Prinzipien für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass wir Projekte in kleinere, überschaubare Sprints unterteilen, was ein kontinuierliches Feedback und Iteration während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht. Wir integrieren auch Elemente aus anderen Methoden, um die Effizienz bei Bedarf zu steigern. Zum Beispiel verwenden wir Scrum für Projektrollen und Zusammenarbeit und Kanban-Boards, um Arbeitsabläufe zu sehen und Aufgaben zu verwalten. Gemäß dem Wasserfall-Ansatz legen wir in der Anfangsphase Wert auf eine genaue Planung und Dokumentation.
5. Ich erwäge eine benutzerdefinierte Anwendung. Sollte ich mich auf eine Desktop-, Mobil- oder Web-App konzentrieren?
Wir bieten Software-Beratungsdienste an, um die Art der Software zu bestimmen, die Sie auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen benötigen. Bitte erkunden Sie, welche Art der App-Entwicklung zu Ihrem maßgeschneiderten Produkt passt.
- Eine Webanwendung wird in einem Webbrowser ausgeführt und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich. (z.B. Online-Shop, Social-Media-Plattform)
- Entwickler mobiler Apps entwerfen Anwendungen hauptsächlich für Smartphones und Tablets, z. B. Spiele und Produktivitätstools. Sie können jedoch auf andere Geräte, wie z. B. Smartwatches, ausgeweitet werden.
- Desktop-Anwendungen werden direkt auf einem Computer installiert (z. B. Bildbearbeitungssoftware, Textverarbeitungsprogramme).
- Unternehmenssoftware verwaltet komplexe Geschäftsfunktionen innerhalb eines Unternehmens (z. B. Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP)).
6. Mein Softwareprodukt ist komplex. Sind Sie mit der Scaled Agile Methodik vertraut?
Wir sind seit 30 Jahren in der Software-Engineering-Branche tätig. In dieser Zeit haben wir an maßgeschneiderter Software gearbeitet, die kreatives Denken, Innovation und maßgeschneiderte Lösungen erforderte.
Scaled Agile bezieht sich auf Frameworks und Praktiken, die großen Unternehmen bei der Einführung agiler Methoden helfen. Traditionelles Agile ist für kleine, selbstorganisierende Teams konzipiert. Scaled Agile adressiert die Herausforderungen bei der Implementierung von Agile in mehreren Teams, die an komplexen Projekten arbeiten.
SAFe bietet einen strukturierten Ansatz für die Abstimmung von Teams, die Koordination der Arbeit und die Bereitstellung von Mehrwert in großem Maßstab. Es konzentriert sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und kontinuierliche Bereitstellung für optimale kundenspezifische Softwareentwicklungsdienste.
7. Wie wähle ich das beste Collaboration-Modell mit ASSIST Software aus?
Wir bieten flexible Modelle an. Denken Sie über Ihr Projekt nach und finden Sie heraus, welche Modelle für Sie geeignet sind.
- Engagiertes Team: Ideal für komplexe, langfristige Projekte, die eine hohe Kontinuität und Zusammenarbeit erfordern.
- Team Augmentation: Perfekt für kurzfristige Projekte oder bestehende Teams, die zusätzliches Fachwissen benötigen.
- Projektbasiertes Modell: Am besten für klar definierte Projekte mit klaren Ergebnissen und einem festen Budget.
Kontaktieren Sie uns, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle zu besprechen.
