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Konforme, ethische und nachhaltige Daten- & KI-Pipelines gestalten

KI & Maschinelles Lernen

Kontext

DataPACT ist ein Horizon-Europe-Projekt (ID 101189771) mit dem Ziel, KI- und Datensysteme von Grund auf regelkonform, ethisch und nachhaltig zu gestalten. Mit wachsenden regulatorischen Anforderungen und steigender Komplexität stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Risiken zu managen, Transparenz sicherzustellen und Umweltauswirkungen in KI-Workflows zu kontrollieren. DataPACT begegnet diesem Bedarf, indem Compliance, Ethik und Nachhaltigkeit direkt in Datenpipelines und KI-Lebenszyklen eingebettet werden. So ermöglicht das Projekt eine schnellere Bereitstellung vertrauenswürdiger, regulierungskonformer KI-Systeme — branchenübergreifend und im Einklang mit den europäischen Standards.

Länder:

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MT FlagMT
ES FlagES
DE FlagDE
NL FlagNL
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PT FlagPT
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DK FlagDK
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BE FlagBE

Dienstleistungen

Blockchain-Entwicklung
Cloud-agnostische Ingenieurtechnik
Datenengineering & Big Data
Dienstleistungen zur Softwareentwicklung
Generative KI
36 Monate 

Zeitleiste

€11 m

Budget

Horizon Europe 

Förderrahmen

Lösung

KI-gesteuertes Framework, das Compliance, Ethik und Nachhaltigkeit direkt in Daten- und KI-Pipelines einbettet.

Anwendungen

Für Unternehmen, öffentliche Institutionen und Datenteams, die regelkonforme KI-Systeme einsetzen möchten.

Herausforderung

Vorschriften, ethische Risiken und Umweltauswirkungen bremsen den Aufbau skalierbarer KI-Systeme.

Partner

SINTEF
MOG Logo
ASSIST logo
UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO BICOCCA Logo
International Data Spaces Association Logo
Jozef Stefan Institute Logo
University of Southampton Logo
Aristotle University of Thessaloniki Logo
Katholieke Universiteit Leuven Logo
Malta IT Law logo
Philips Healthcare Logo
Universitaet Klagenfurt
Sofia University St. Kliment Ohridski Logo
Cactus Digital Growth
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The Challenge DataPACT Image

Die Herausforderung

Mit der zunehmenden Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Systemen wächst der Druck auf Unternehmen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen, ethischen Einsatz sicherzustellen und Umweltauswirkungen zu reduzieren. Frameworks wie der EU AI Act und Daten-Governance-Richtlinien führen neue Komplexitätsebenen ein, die bestehende Infrastrukturen vor erhebliche Herausforderungen stellen.

Gleichzeitig bleiben Datenpipelines und KI-Lebenszyklen oft fragmentiert — mit eingeschränkter Transparenz, inkonsistenter Validierung und manuellen Compliance-Prozessen. Fairness, Verantwortlichkeit und Nachhaltigkeit bei gleichzeitiger Innovationskraft zu gewährleisten, bleibt eine kritische Lücke — und ist zur zentralen Herausforderung für Unternehmen geworden, die KI im großen Maßstab einsetzen.

Lösungsüberblick

DataPACT bettet Compliance, Ethik und Nachhaltigkeit direkt in KI- und Datenpipelines ein. Durch die Integration KI-gesteuerter Validierung, richtlinienbasierter Verarbeitung und Cloud-agnostischer Umgebungen ermöglicht die Lösung kontinuierliche Compliance, Bias-Erkennung und transparente Entscheidungsfindung — auch in komplexen Systemlandschaften.

Solution Overview DataPACT Image

Ziele:

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Ein integriertes Framework für Compliance und Nachhaltigkeit in KI- und Datenpipelines entwickeln
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Sicheren, interoperablen Datenaustausch zwischen Organisationen und Sektoren ermöglichen
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Regulatorische Anforderungen über KI-Lebenszyklen hinweg automatisiert validieren und überwachen
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Cloud-agnostische Sandbox-Umgebungen für Tests, Validierung und Deployment bereitstellen
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Vertrauenswürdige KI durch Bias-Erkennung, Transparenz und Human-in-the-Loop fördern
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Die Time-to-Market für konforme, regulierungsfertige KI-Lösungen branchenübergreifend verkürzen

ASSIST als technischer Partner

ASSIST Software übernimmt eine zentrale technische Rolle in DataPACT und trägt zum Design, zur Integration und zur Validierung compliance-orientierter KI- und Datensysteme bei. Das Team unterstützt die Entwicklung von Kern-Frameworks, Tools und Umgebungen, die automatisierte, skalierbare und vertrauenswürdige KI-Betriebe ermöglichen.

Robuste, skalierbare und compliance-fähige Architekturen für KI- und Datenpipelines entwerfen und implementieren.

Modulare APIs und Backend-Systeme für automatisierte Validierung und Lebenszyklusmanagement entwickeln.

Sicheren, interoperablen Datenaustausch durch Sandbox-Umgebungen und Integrations-Frameworks ermöglichen.

Was DataPACT antreibt

DataPACT kombiniert modernste Technologien, um konforme, ethische und skalierbare KI- und Daten-Ökosysteme aufzubauen — für sichere, transparente und regulierungskonforme Abläufe in allen Branchen.

AI LLMS logo
CI/CD pipelines Logo
Rest API logo
DLT logo

Für wen DataPACT gedacht ist

DataPACT richtet sich an Organisationen, die KI- und datengetriebene Systeme unter wachsenden regulatorischen, ethischen und Nachhaltigkeitsanforderungen aufbauen und betreiben. Es unterstützt alle Verantwortlichen, die konforme, transparente und vertrauenswürdige KI in komplexen Systemlandschaften sicherstellen müssen.

Who DataPACT Supports Image

Zielgruppen:

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Daten- & KI-getriebene 
Organisationen

Unternehmen und öffentliche Einrichtungen, die KI- und Datentechnologien branchenübergreifend einsetzen.

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KI-, Daten- & 
MLOps-Fachleute

Experten, die KI-Modelle und Datenpipelines entwickeln, deployen und verwalten.

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Entscheidungsträger & 
Compliance-Experten

Regulierungsbehörden, Juristen und Beauftragte, die KI-Governance-Frameworks gestalten.

Skalierbare, sichere und optimierte Lösungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Für Geschäftsanfragen:

icon main logohello@assist.ro

Unsere Adresse:

ASSIST Software GmbH, Am Technologiezentrum 5 86159, Augsburg, Germany

Häufig gestellte Fragen

1. Können Sie KI in ein bestehendes Softwareprodukt integrieren?

Selbstverständlich. Unser Team kann Ihr aktuelles System bewerten und Ihnen empfehlen, wie KI-Funktionen, wie Automatisierung, Empfehlungsmaschinen oder Predictive Analytics, effektiv integriert werden können. Ob es um die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Optimierung von Abläufen geht, wir sorgen dafür, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert bietet, ohne Ihre Kernfunktionen zu beeinträchtigen.

2. Welche Arten von KI-Projekten hat ASSIST Software bereits umgesetzt?

Wir haben KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt – von der Verarbeitung natürlicher Sprache in Kundensupport-Plattformen bis hin zu Computer Vision in der Fertigung und Landwirtschaft. Unsere Expertise umfasst Empfehlungssysteme, intelligente Automatisierung, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

3. Wie sieht der Entwicklungsprozess von ASSIST Software aus?  

Der von uns eingesetzte Software Development Life Cycle (SDLC) definiert die folgenden Phasen für ein Softwareprojekt. Unsere SDLC-Phasen umfassen Planung, Anforderungserfassung, Produktdesign, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.

4. Welche Softwareentwicklungsmethodik verwendet ASSIST Software?  

ASSIST Software nutzt in erster Linie agile Prinzipien für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass wir Projekte in kleinere, überschaubare Sprints unterteilen, was ein kontinuierliches Feedback und Iteration während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht. Wir integrieren auch Elemente aus anderen Methoden, um die Effizienz bei Bedarf zu steigern. Zum Beispiel verwenden wir Scrum für Projektrollen und Zusammenarbeit und Kanban-Boards, um Arbeitsabläufe zu sehen und Aufgaben zu verwalten. Gemäß dem Wasserfall-Ansatz legen wir in der Anfangsphase Wert auf eine genaue Planung und Dokumentation.

5. Ich erwäge eine benutzerdefinierte Anwendung. Sollte ich mich auf eine Desktop-, Mobil- oder Web-App konzentrieren?  

Wir bieten Software-Beratungsdienste an, um die Art der Software zu bestimmen, die Sie auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen benötigen. Bitte erkunden Sie, welche Art der App-Entwicklung zu Ihrem maßgeschneiderten Produkt passt. 

  • Eine Webanwendung wird in einem Webbrowser ausgeführt und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich. (z.B. Online-Shop, Social-Media-Plattform)
  • Entwickler mobiler Apps entwerfen Anwendungen hauptsächlich für Smartphones und Tablets, z. B. Spiele und Produktivitätstools. Sie können jedoch auf andere Geräte, wie z. B. Smartwatches, ausgeweitet werden.
  • Desktop-Anwendungen werden direkt auf einem Computer installiert (z. B. Bildbearbeitungssoftware, Textverarbeitungsprogramme).
  • Unternehmenssoftware verwaltet komplexe Geschäftsfunktionen innerhalb eines Unternehmens (z. B. Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP)).

6. Mein Softwareprodukt ist komplex. Sind Sie mit der Scaled Agile Methodik vertraut?

Wir sind seit 30 Jahren in der Software-Engineering-Branche tätig. In dieser Zeit haben wir an maßgeschneiderter Software gearbeitet, die kreatives Denken, Innovation und maßgeschneiderte Lösungen erforderte. 

Scaled Agile bezieht sich auf Frameworks und Praktiken, die großen Unternehmen bei der Einführung agiler Methoden helfen. Traditionelles Agile ist für kleine, selbstorganisierende Teams konzipiert. Scaled Agile adressiert die Herausforderungen bei der Implementierung von Agile in mehreren Teams, die an komplexen Projekten arbeiten. 

SAFe bietet einen strukturierten Ansatz für die Abstimmung von Teams, die Koordination der Arbeit und die Bereitstellung von Mehrwert in großem Maßstab. Es konzentriert sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und kontinuierliche Bereitstellung für optimale kundenspezifische Softwareentwicklungsdienste.

7. Wie wähle ich das beste Collaboration-Modell mit ASSIST Software aus?  

Wir bieten flexible Modelle an. Denken Sie über Ihr Projekt nach und finden Sie heraus, welche Modelle für Sie geeignet sind. 

  • Engagiertes Team: Ideal für komplexe, langfristige Projekte, die eine hohe Kontinuität und Zusammenarbeit erfordern.
  • Team Augmentation: Perfekt für kurzfristige Projekte oder bestehende Teams, die zusätzliches Fachwissen benötigen.
  • Projektbasiertes Modell: Am besten für klar definierte Projekte mit klaren Ergebnissen und einem festen Budget. 

Kontaktieren Sie uns, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle zu besprechen.

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