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KI-gestützte Plattform für Präzisionsweinbau

Industrie 4.0 & Industrie 5.0
Lebensmittel- & Getränkeindustrie

Kontext

VINBOT ist ein EU-gefördertes Projekt im Präzisionsweinbau, das autonome Robotik, Computer Vision und Cloud Computing vereint, um die Überwachung von Weinbergen und die Ertragsschätzung zu automatisieren. Im Rahmen des FP7-Programms (Projekt-ID: 605630) entwickelt, unterstützt die Plattform Weinerzeuger dabei, Ernteprognosen und das Weinbergmanagement durch KI-gestützte Analysen und die Verarbeitung landwirtschaftlicher Daten in Echtzeit zu optimieren. 
Das Projekt entstand in europäischer Zusammenarbeit mit Partnern aus Portugal, Italien, Spanien, Ungarn und Rumänien und ermöglicht intelligentere, datengetriebene Abläufe im Weinberg – dank cloudvernetzter Agrarrobotik.

Länder:

PT FlagPT
IT FlagIT
ES FlagES
RO FlagRO

Dienstleistungen

Application Architecture
Back-End-Entwicklung
Cloud Architecture
Computer Vision
35 monate

Engagement

€1.5 m

Budget

FP7

Förderrahmen

Lösung

Eine autonome Plattform zur Weinbergüberwachung angetrieben durch Computer Vision und moderne cloudbasierte Datenverarbeitung.

Mögliche Anwendungen

Die Lösung unterstützt Ertragsschätzung, Weinbergkartierung und eine intelligentere Ernteplanung.

Herausforderung

Die manuelle Inspektion von Weinbergen ist langsam, arbeitsintensiv und nur schwer skalierbar.

Partner

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Die Herausforderung

Die klassische Überwachung von Weinbergen und die Ertragsschätzung basieren überwiegend auf manueller Beobachtung, Feldinspektionen und visueller Auswertung durch landwirtschaftliche Fachkräfte. Diese Verfahren sind zeitaufwendig, arbeitsintensiv und lassen sich in weitläufigen Weinbergen kaum konsistent skalieren. 

Während Weinerzeuger zunehmend unter Druck stehen, ihre Effizienz und Produktionsprognosen zu verbessern, wächst der Bedarf an präzisen, landwirtschaftlichen Daten in Echtzeit. Eine manuelle Erhebung und Auswertung dieser Informationen führt jedoch häufig zu Inkonsistenzen, verzögerten Entscheidungen und einer eingeschränkten Übersicht über den gesamten Weinberg.

Lösungsüberblick

VINBOT bietet eine intelligente Plattform für den Präzisionsweinbau, die autonome Robotik, Computer Vision und Cloud Computing vereint – für eine zeitgemäße Überwachung von Weinbergen und präzisere Ertragsschätzungen. Die Plattform automatisiert die Feldanalyse, indem sie Weinbergdaten in Echtzeit erfasst und verarbeitet. 
So unterstützt sie Weinerzeuger dabei, Ernteprognosen zu verbessern, den Überblick über ihre Weinberge zu behalten und die Betriebseffizienz auch auf großen Anbauflächen spürbar zu steigern.

VINBOT Solution Overview Image

Ziele:

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Inspektion und Ertragsschätzung im Weinberg automatisieren und optimieren.
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Intelligentere Ernteplanung durch landwirtschaftliche Daten in Echtzeit ermöglichen.
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Genauigkeit durch Computer Vision und sensorbasierte Analysen steigern.
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Skalierbare Weinbergüberwachung durch cloudvernetzte Infrastruktur ermöglichen.

ASSIST als technischer Partner

ASSIST Software hat im VINBOT-Projekt einen wichtigen Beitrag geleistet – durch die Unterstützung bei der Entwicklung der cloudbasierten Infrastruktur und der Softwarekomponenten, die das intelligente Weinbergüberwachungssystem der Plattform tragen.

Cloud-Entwicklung
 

Entwicklung der cloudbasierten Backend-Infrastruktur zur Erfassung, Speicherung und Fernverarbeitung von Weinbergdaten.

Integration von Computer Vision

Unterstützung fortschrittlicher Bildanalyseprozesse zur präzisen Schätzung von Trauben- und Blattmengen in Weinbergen.

Systemskalierbarkeit

Kontinuierliche Optimierung der Plattformleistung, Zuverlässigkeit und Fähigkeit, umfangreiche landwirtschaftliche Datenverarbeitung zu bewältigen.

Für wen VINBOT Mehrwert schafft

VINBOT richtet sich an Weinerzeuger, landwirtschaftliche Genossenschaften und Weinbergbetreiber, die ihr Weinbergmanagement effizienter und datengetrieben gestalten möchten. Die Plattform modernisiert klassische landwirtschaftliche Prozesse durch Automatisierung, Computer Vision und cloudbasierte Analysen. 
Durch die Verbindung autonomer Robotik mit intelligenter Datenverarbeitung ermöglicht VINBOT präzisere Ertragsschätzungen, eine bessere Betriebsübersicht und eine intelligentere Ernteplanung auch auf großen Anbauflächen.

Who VINBOT Supports Image

Zielgruppen:

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Weinerzeuger und 
Weinbergbesitzer

Unternehmen, die ihre Weinbergüberwachung, Produktionsprognosen und das Pflanzenmanagement effizienter gestalten möchten.

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Landwirtschaftliche Genossenschaften

Genossenschaften, die mehrere Weinbergflächen bewirtschaften und auf eine zentrale Übersicht sowie skalierbare Auswertung landwirtschaftlicher Daten angewiesen sind.

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Spezialisten für Präzisionslandwirtschaft

Teams und Fachkräfte, die Robotik, Künstliche Intelligenz (KI) und digitale Technologien gezielt in modernen landwirtschaftlichen Betrieben einsetzen.

Skalierbare, sichere und optimierte Lösungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.

Für Geschäftsanfragen:

icon main logohello@assist.ro

Unsere Adresse:

ASSIST Software GmbH, Am Technologiezentrum 5 86159, Augsburg, Germany

Häufig gestellte Fragen

1. Können Sie KI in ein bestehendes Softwareprodukt integrieren?

Selbstverständlich. Unser Team kann Ihr aktuelles System bewerten und Ihnen empfehlen, wie KI-Funktionen, wie Automatisierung, Empfehlungsmaschinen oder Predictive Analytics, effektiv integriert werden können. Ob es um die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Optimierung von Abläufen geht, wir sorgen dafür, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert bietet, ohne Ihre Kernfunktionen zu beeinträchtigen.

2. Welche Arten von KI-Projekten hat ASSIST Software bereits umgesetzt?

Wir haben KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt – von der Verarbeitung natürlicher Sprache in Kundensupport-Plattformen bis hin zu Computer Vision in der Fertigung und Landwirtschaft. Unsere Expertise umfasst Empfehlungssysteme, intelligente Automatisierung, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

3. Wie sieht der Entwicklungsprozess von ASSIST Software aus?  

Der von uns eingesetzte Software Development Life Cycle (SDLC) definiert die folgenden Phasen für ein Softwareprojekt. Unsere SDLC-Phasen umfassen Planung, Anforderungserfassung, Produktdesign, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.

4. Welche Softwareentwicklungsmethodik verwendet ASSIST Software?  

ASSIST Software nutzt in erster Linie agile Prinzipien für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass wir Projekte in kleinere, überschaubare Sprints unterteilen, was ein kontinuierliches Feedback und Iteration während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht. Wir integrieren auch Elemente aus anderen Methoden, um die Effizienz bei Bedarf zu steigern. Zum Beispiel verwenden wir Scrum für Projektrollen und Zusammenarbeit und Kanban-Boards, um Arbeitsabläufe zu sehen und Aufgaben zu verwalten. Gemäß dem Wasserfall-Ansatz legen wir in der Anfangsphase Wert auf eine genaue Planung und Dokumentation.

5. Ich erwäge eine benutzerdefinierte Anwendung. Sollte ich mich auf eine Desktop-, Mobil- oder Web-App konzentrieren?  

Wir bieten Software-Beratungsdienste an, um die Art der Software zu bestimmen, die Sie auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen benötigen. Bitte erkunden Sie, welche Art der App-Entwicklung zu Ihrem maßgeschneiderten Produkt passt. 

  • Eine Webanwendung wird in einem Webbrowser ausgeführt und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich. (z.B. Online-Shop, Social-Media-Plattform)
  • Entwickler mobiler Apps entwerfen Anwendungen hauptsächlich für Smartphones und Tablets, z. B. Spiele und Produktivitätstools. Sie können jedoch auf andere Geräte, wie z. B. Smartwatches, ausgeweitet werden.
  • Desktop-Anwendungen werden direkt auf einem Computer installiert (z. B. Bildbearbeitungssoftware, Textverarbeitungsprogramme).
  • Unternehmenssoftware verwaltet komplexe Geschäftsfunktionen innerhalb eines Unternehmens (z. B. Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP)).

6. Mein Softwareprodukt ist komplex. Sind Sie mit der Scaled Agile Methodik vertraut?

Wir sind seit 30 Jahren in der Software-Engineering-Branche tätig. In dieser Zeit haben wir an maßgeschneiderter Software gearbeitet, die kreatives Denken, Innovation und maßgeschneiderte Lösungen erforderte. 

Scaled Agile bezieht sich auf Frameworks und Praktiken, die großen Unternehmen bei der Einführung agiler Methoden helfen. Traditionelles Agile ist für kleine, selbstorganisierende Teams konzipiert. Scaled Agile adressiert die Herausforderungen bei der Implementierung von Agile in mehreren Teams, die an komplexen Projekten arbeiten. 

SAFe bietet einen strukturierten Ansatz für die Abstimmung von Teams, die Koordination der Arbeit und die Bereitstellung von Mehrwert in großem Maßstab. Es konzentriert sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und kontinuierliche Bereitstellung für optimale kundenspezifische Softwareentwicklungsdienste.

7. Wie wähle ich das beste Collaboration-Modell mit ASSIST Software aus?  

Wir bieten flexible Modelle an. Denken Sie über Ihr Projekt nach und finden Sie heraus, welche Modelle für Sie geeignet sind. 

  • Engagiertes Team: Ideal für komplexe, langfristige Projekte, die eine hohe Kontinuität und Zusammenarbeit erfordern.
  • Team Augmentation: Perfekt für kurzfristige Projekte oder bestehende Teams, die zusätzliches Fachwissen benötigen.
  • Projektbasiertes Modell: Am besten für klar definierte Projekte mit klaren Ergebnissen und einem festen Budget. 

Kontaktieren Sie uns, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle zu besprechen.

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