
KI-gesteuerte Compliance-Automatisierung für industrielle Wertschöpfungsketten

Kontext
Compliance4DPP ist ein Projekt im Rahmen von Horizon Europe (Projekt-ID: 101298718), das im Rahmen der Ausschreibung HORIZON-CL4-2025-03-DATA-13 finanziert wird. Es entwickelt ein Open-Source-Framework für Compliance-as-Code auf Basis künstlicher Intelligenz, um die Durchsetzung von Vorschriften in industriellen Wertschöpfungsketten durch digitale Produktpässe (DPP) zu automatisieren.
Durch die Nutzung von Asset Administration Shell (AAS)-Standards, Gaia-X-Souveränen Datenräumen und mit synthetischen Daten trainierter KI ermöglicht das Projekt die Echtzeit-Validierung der Rückverfolgbarkeit und Nachhaltigkeit von Produkten gemäß EU-Vorschriften wie der Verordnung über die umweltgerechte Gestaltung nachhaltiger Produkte (ESPR) und unterstützt so einen skalierbaren und sicheren Übergang zur Kreislaufwirtschaft.
Länder:
Dienstleistungen
Engagement
Budget
Finanzierungsrahmen
KI-gestütztes Rahmenwerk für digitale Produktpässe, das automatisierte EU-Konformität und Echtzeit-Rückverfolgbarkeit von Produkten ermöglicht.
Wird von Herstellern und Compliance-Teams verwendet, um die Validierung digitaler Produktpässe und die Durchsetzung von EU-Vorschriften zu automatisieren.
Fragmentierte Lebenszyklusdaten und steigende EU-Compliance-Anforderungen entlang industrieller Wertschöpfungsketten.
Partner




















Die Herausforderung
Europäische Hersteller sehen sich mit sich schnell entwickelnden Anforderungen an Nachhaltigkeit und Produktkonformität konfrontiert, die sich aus Vorschriften wie der Ökodesign-Verordnung für nachhaltige Produkte (ESPR) ergeben. Allerdings fehlen in den industriellen Wertschöpfungsketten standardisierte, interoperable Lebenszyklusdaten, die erforderlich sind, um Rückverfolgbarkeit, Recyclingfähigkeit und Umweltauswirkungen zuverlässig nachzuweisen.
Produktinformationen sind über Lieferanten, Produktionssysteme und Recyclingunternehmen verstreut, ohne dass es eine gemeinsame digitale Sprache für den sicheren Austausch gibt. Die Überprüfung der Konformität erfolgt nach wie vor weitgehend manuell, ist langsam und schwer skalierbar. Gleichzeitig müssen Unternehmen sensible Industriedaten schützen, während sie in zunehmend regulierten und vernetzten Datenökosystemen operieren. Die Überbrückung der Kluft zwischen regulatorischen Ambitionen und der operativen digitalen Infrastruktur ist zu einer entscheidenden Herausforderung für den Übergang Europas zu einer Kreislaufwirtschaft geworden.
Lösungsübersicht
Compliance4DPP schafft eine dezentrale Compliance-Infrastruktur, die die Nachhaltigkeitsvorschriften der EU in umsetzbare digitale Regeln umwandelt. Durch die Operationalisierung digitaler Produktpässe über interoperable Asset Administration Shells (AAS) und Gaia-X-basierte souveräne Datenräume ermöglicht das Framework automatisierte Lebenszyklus-Audits, einen vertrauenswürdigen organisationsübergreifenden Datenaustausch und die kontinuierliche Validierung von Rückverfolgbarkeits- und Umweltanforderungen in komplexen industriellen Ökosystemen.

Ziele:
ASSIST als technischer Partner
ASSIST Software leistet als wichtiger technischer Partner einen Beitrag zu Compliance4DPP und leitet die Entwicklung des Compliance Service Kit und der einheitlichen API-Infrastruktur, die eine automatisierte Validierung des digitalen Produktpasses ermöglicht. Das Team ist für die Integration von Policy Decision und Policy Generation Engines in ein einheitliches Compliance-as-Code-Toolkit verantwortlich und gewährleistet gleichzeitig die Interoperabilität durch Asset Administration Shell (AAS)-Standards und Gaia-X-Protokolle.
Entwerfen und implementieren Sie die Compliance-as-Code-Architektur für komplexe Ökosysteme mit digitalen Produktpässen.
Entwickeln Sie einheitliche APIs und Backend-Systeme, die eine automatisierte Durchsetzung von Richtlinien und eine Validierung des Lebenszyklus ermöglichen.
Integrieren Sie AAS-Interoperabilität und Gaia-X-Protokolle für sicheren, souveränen Datenaustausch entlang der Wertschöpfungskette.
Wer von Compliance4DPP unterstützt wird
Compliance4DPP wurde für Hersteller, Lieferanten und Betreiber industrieller Ökosysteme entwickelt, die sich mit komplexen EU-Nachhaltigkeitsvorschriften wie ESPR auseinandersetzen müssen. Das Framework unterstützt Compliance-Beauftragte, Nachhaltigkeitsmanager, Führungskräfte im Bereich der digitalen Transformation und IT-Teams, die eine automatisierte Validierung digitaler Produktpässe, einen sicheren organisationsübergreifenden Datenaustausch und die Einhaltung von Lebenszyklusvorschriften in Echtzeit über verteilte Wertschöpfungsketten hinweg benötigen.

Zielgruppen:
Grosse Unternehmen, KMU und Produktionsnetzwerke, die die Rückverfolgbarkeit ihrer Produkte, die Nachhaltigkeitsberichterstattung und die Einhaltung von EU-Vorschriften wie ESPR in komplexen Lieferketten sicherstellen möchten.
Fachleute, die für das Lebenszyklusdatenmanagement, die regulatorische Berichterstattung, die Interoperabilität und die sichere Implementierung digitaler Produktpässe innerhalb industrieller Ökosysteme verantwortlich sind.
Europäische und nationale Behörden, Gaia-X-Interessengruppen und Forschungseinrichtungen, die regulatorische Rahmenbedingungen, Interoperabilitätsstandards und souveräne Datenverwaltungsmodelle für Initiativen zur Kreislaufwirtschaft festlegen.
Vom Produktdesign bis zur Entwicklung und Fertigstellung. Wir garantieren außergewöhnliche Produkte.
Skalierbare, sichere und optimierte Lösungen für den Erfolg Ihres Unternehmens.
Für Geschäftsanfragen:
hello@assist.ro
Unsere Adresse:
ASSIST Software GmbH, Am Technologiezentrum 5 86159, Augsburg, Germany
Häufig gestellte Fragen
1. Können Sie KI in ein bestehendes Softwareprodukt integrieren?
Selbstverständlich. Unser Team kann Ihr aktuelles System bewerten und Ihnen empfehlen, wie KI-Funktionen, wie Automatisierung, Empfehlungsmaschinen oder Predictive Analytics, effektiv integriert werden können. Ob es um die Verbesserung der Benutzererfahrung oder die Optimierung von Abläufen geht, wir sorgen dafür, dass KI dort eingesetzt wird, wo sie einen echten Mehrwert bietet, ohne Ihre Kernfunktionen zu beeinträchtigen.
2. Welche Arten von KI-Projekten hat ASSIST Software bereits umgesetzt?
Wir haben KI-Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt – von der Verarbeitung natürlicher Sprache in Kundensupport-Plattformen bis hin zu Computer Vision in der Fertigung und Landwirtschaft. Unsere Expertise umfasst Empfehlungssysteme, intelligente Automatisierung, Predictive Analytics und maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
3. Wie sieht der Entwicklungsprozess von ASSIST Software aus?
Der von uns eingesetzte Software Development Life Cycle (SDLC) definiert die folgenden Phasen für ein Softwareprojekt. Unsere SDLC-Phasen umfassen Planung, Anforderungserfassung, Produktdesign, Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Wartung.
4. Welche Softwareentwicklungsmethodik verwendet ASSIST Software?
ASSIST Software nutzt in erster Linie agile Prinzipien für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Das bedeutet, dass wir Projekte in kleinere, überschaubare Sprints unterteilen, was ein kontinuierliches Feedback und Iteration während des gesamten Entwicklungszyklus ermöglicht. Wir integrieren auch Elemente aus anderen Methoden, um die Effizienz bei Bedarf zu steigern. Zum Beispiel verwenden wir Scrum für Projektrollen und Zusammenarbeit und Kanban-Boards, um Arbeitsabläufe zu sehen und Aufgaben zu verwalten. Gemäß dem Wasserfall-Ansatz legen wir in der Anfangsphase Wert auf eine genaue Planung und Dokumentation.
5. Ich erwäge eine benutzerdefinierte Anwendung. Sollte ich mich auf eine Desktop-, Mobil- oder Web-App konzentrieren?
Wir bieten Software-Beratungsdienste an, um die Art der Software zu bestimmen, die Sie auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anforderungen benötigen. Bitte erkunden Sie, welche Art der App-Entwicklung zu Ihrem maßgeschneiderten Produkt passt.
- Eine Webanwendung wird in einem Webbrowser ausgeführt und ist von jedem Gerät mit Internetverbindung aus zugänglich. (z.B. Online-Shop, Social-Media-Plattform)
- Entwickler mobiler Apps entwerfen Anwendungen hauptsächlich für Smartphones und Tablets, z. B. Spiele und Produktivitätstools. Sie können jedoch auf andere Geräte, wie z. B. Smartwatches, ausgeweitet werden.
- Desktop-Anwendungen werden direkt auf einem Computer installiert (z. B. Bildbearbeitungssoftware, Textverarbeitungsprogramme).
- Unternehmenssoftware verwaltet komplexe Geschäftsfunktionen innerhalb eines Unternehmens (z. B. Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP)).
6. Mein Softwareprodukt ist komplex. Sind Sie mit der Scaled Agile Methodik vertraut?
Wir sind seit 30 Jahren in der Software-Engineering-Branche tätig. In dieser Zeit haben wir an maßgeschneiderter Software gearbeitet, die kreatives Denken, Innovation und maßgeschneiderte Lösungen erforderte.
Scaled Agile bezieht sich auf Frameworks und Praktiken, die großen Unternehmen bei der Einführung agiler Methoden helfen. Traditionelles Agile ist für kleine, selbstorganisierende Teams konzipiert. Scaled Agile adressiert die Herausforderungen bei der Implementierung von Agile in mehreren Teams, die an komplexen Projekten arbeiten.
SAFe bietet einen strukturierten Ansatz für die Abstimmung von Teams, die Koordination der Arbeit und die Bereitstellung von Mehrwert in großem Maßstab. Es konzentriert sich auf Zusammenarbeit, Kommunikation und kontinuierliche Bereitstellung für optimale kundenspezifische Softwareentwicklungsdienste.
7. Wie wähle ich das beste Collaboration-Modell mit ASSIST Software aus?
Wir bieten flexible Modelle an. Denken Sie über Ihr Projekt nach und finden Sie heraus, welche Modelle für Sie geeignet sind.
- Engagiertes Team: Ideal für komplexe, langfristige Projekte, die eine hohe Kontinuität und Zusammenarbeit erfordern.
- Team Augmentation: Perfekt für kurzfristige Projekte oder bestehende Teams, die zusätzliches Fachwissen benötigen.
- Projektbasiertes Modell: Am besten für klar definierte Projekte mit klaren Ergebnissen und einem festen Budget.
Kontaktieren Sie uns, um die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle zu besprechen.




